Técnicas Avanzadas de Recuperación de Información  ·  Proyecto APLIR
Evaluación del Sistema de Recuperación
Prof. Manuel Blázquez Ochando  ·  Universidad Complutense de Madrid
EVAL
SRI
Colección: coleccion9oES/
Evaluador: El nombre se usa para guardar las evaluaciones en el servidor.
Método de evaluación del sistema de recuperación

Sistema diseñado en el 9.º Seminario Hispano-Mexicano (2012) para evaluar la precisión del algoritmo de clasificación automática de contenidos del Proyecto APLIR. El evaluador accede a cada categoría temática, revisa los documentos clasificados y marca su grado de relevancia mediante los botones de la página.

Cada clic se registra automáticamente en el navegador mediante localStorage, sin necesidad de servidor PHP ni base de datos MySQL. Los datos pueden exportarse en CSV con el mismo formato que la tabla evaluation original.

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Anotaciones totales
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Categorías evaluadas
Precisión media (relevancia ≥ 60%)
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124 Categorías temáticas — Selecciona una para evaluar
APLIR
Informe de precisión por categoría ontológica
Tabla de resultados detallada
Categoría 100%80%60%40%20%0% TotalPrecisión (≥ 60%)
Métricas del algoritmo de recuperación
Análisis estadístico de precisión
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Distribución global de grados de relevancia
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Top 10 categorías por precisión
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Categorías con mayor volumen evaluado
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Precisión media por grupo temático
Análisis detallado de resultados de evaluación
Informe de precisión por categoría ontológica
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Importar CSV de evaluaciones externas
formato: alg, iddoc, idontology, relevance, timestamp
📊
Distribución global de grados de relevancia
📋
Precisión detallada por categoría ontológica
# Categoría 100%80%60%40%20%0% TotalPrecisión (≥ 60%)

Los datos se leen de localStorage de la colección activa. Al importar un CSV externo los registros se fusionan sin sobrescribir los existentes.